第一章 总 则
第一条 为贯彻落实教育数字化战略行动要求，推动人工智能技术与课堂教学评价深度融合，建立科学、高效、精准的课堂教学技能评价体系，客观反映教师课堂教学水平，助力教学质量提升与教师专业发展，特制定本规范。
第二条 本规范坚持“技术赋能、以评促教、客观公正、分类适配”的原则，依托人工智能技术优化评价流程、丰富评价维度、提升评价精准度，同时坚守教育评价的核心本质，避免技术滥用与形式化评价。
第三条 本规范适用于各级各类学校（含高等院校、中等学校、初等学校）的课堂教学技能评价工作，涵盖理论课、实践课、混合式教学等多种教学形式，涉及“教、学、评”全流程的技能评价环节。
第四条 鼓励教师、教学管理者、评价机构合理运用人工智能技术开展课堂教学技能评价相关工作，提升评价效率与专业性；同时明确技术应用边界，保障评价过程的透明度与结果的公信力。
第二章 基本概念
第五条 课堂教学技能。本规范所称课堂教学技能，是指教师在课堂教学过程中，为实现教学目标、提升教学效果所运用的一系列专业能力，包括但不限于教学设计技能、课堂组织技能、互动引导技能、知识传递技能、评价反馈技能、技术应用技能等。
第六条 人工智能辅助教学评价工具（简称AI评价工具）。是指基于人工智能理论与技术，能够对课堂教学过程中的音视频数据、师生互动数据、学习行为数据等进行采集、分析、处理，为课堂教学技能评价提供数据支撑与结论参考的产品或系统，包括但不限于课堂行为分析系统、教学语音识别与分析工具、学习效果智能评估平台等。
第七条 人工智能辅助评价结果。是指AI评价工具通过对教学过程数据的量化分析与特征提取，形成的关于课堂教学技能表现的客观数据、指标得分及初步评价结论，作为课堂教学技能综合评价的重要参考依据。
第三章 评价维度与AI技术应用要求
第八条 课堂教学技能评价核心维度。结合人工智能技术应用场景，明确以下评价维度及AI技术应用方向：
1. 教学设计技能：评价教师课堂教学目标设定、教学内容编排、教学方法选择、教学环节设计等的合理性与适配性。AI评价工具可通过分析教学方案文本、课件资源等，识别教学目标与课程标准的契合度、教学环节的逻辑连贯性等量化指标。
2. 课堂组织技能：评价教师课堂节奏把控、教学秩序维护、时间分配合理性等能力。AI评价工具可通过课堂视频分析，统计教学环节切换频率、学生注意力集中时长占比、课堂秩序异常事件次数等数据。
3. 互动引导技能：评价教师师生互动设计、提问质量、反馈及时性与有效性、对学生思维的启发引导等能力。AI评价工具可通过语音识别、文本分析技术，统计互动频次、提问类型（封闭式/开放式）、反馈语句占比、学生应答时长等指标。
4. 知识传递技能：评价教师语言表达清晰度、重难点讲解精准度、知识呈现逻辑性等能力。AI评价工具可通过语音分析，检测语言流畅度、语速合理性、重难点词汇强调频次等数据。
5. 评价反馈技能：评价教师课堂即时评价的针对性、作业批改的及时性、评价结果的反馈与应用等能力。AI评价工具可辅助分析作业批改数据、课堂评价语句的有效性、学生错题归因等。
6. 技术应用技能：评价教师在课堂教学中运用AI工具、信息化教学设备等辅助教学的熟练度与适配性。AI评价工具可通过教学过程数据，分析技术应用频次、技术与教学内容的契合度、技术对教学效果的提升作用等。
第九条 AI评价工具的使用要求。
1. 数据采集规范：AI评价工具采集课堂教学数据（含音视频、文本、行为数据等）时，须提前告知教师与学生，征得相关方同意，严格保护师生隐私，禁止采集与教学评价无关的敏感信息，采集数据仅用于教学技能评价用途。
2. 技术应用边界：AI评价工具仅用于提供客观数据支撑与量化分析结果，不得直接替代人工进行最终评价结论判定；对于涉及教学创新、人文关怀、思维启发等难以量化的评价维度，仍以人工评价为主。
3. 结果客观性保障：AI评价工具应具备明确的算法逻辑与指标说明，定期进行技术校准与性能测试，确保评价数据的准确性与一致性；同一评价场景应使用统一标准的 AI评价工具，避免因工具差异导致评价结果失真。
第十条 鼓励与支持的AI技术应用场景。
1. 鼓励利用AI评价工具进行大规模课堂教学技能数据采集与分析，形成区域或校级教学技能水平画像，为教学管理决策提供数据支撑。
2. 鼓励开发适配不同学科、不同教学模式的专项AI评价模块，如理科实验教学技能评价工具、文科互动教学技能评价工具等，提升评价的针对性。
3. 鼓励利用AI评价工具为教师提供个性化教学技能提升建议，通过数据对比分析，明确教师个人优势与短板，生成定制化改进方案。
4. 鼓励构建教学技能评价资源库，利用AI技术实现优质教学案例的智能检索与推荐，为教师技能提升提供参考。
第十一条 禁止的AI技术应用行为。
1. 禁止使用AI评价工具采集、存储、传输师生个人敏感信息（如身份证号、联系方式、隐私言论等），禁止将评价数据用于教学评价以外的商业用途或其他非法用途。
2. 禁止使用算法逻辑不透明、指标体系不合理、未经技术验证的AI评价工具开展正式评价工作，避免评价结果失真。
3. 禁止完全依赖AI评价结果进行教师课堂教学考核、评优评先等决策，不得将AI评价得分作为唯一判定依据。
4. 禁止利用AI评价工具篡改教学过程数据、伪造评价结果，或通过技术手段干扰AI评价工具的正常运行。
第四章 评价实施流程
第十二条 评价准备阶段。
1. 明确评价目标、范围与对象，根据评价需求选择适配的AI评价工具，并对工具的技术参数、指标体系进行公示。
2. 对参与评价的教师、教学管理者进行AI评价工具使用培训，明确评价流程、数据采集规范与隐私保护要求。
3. 完成AI评价工具的部署与调试，确保课堂教学数据采集的稳定性与完整性；提前告知学生评价相关事宜，保障学生知情权。
第十三条 数据采集与分析阶段。
1. 通过AI评价工具实时采集课堂教学过程数据，或上传课堂教学录播视频、教学方案等资料进行离线分析，生成原始数据报告。
2. AI评价工具对采集到的数据进行处理，输出量化指标得分、数据可视化图表及初步分析结论，同时标注数据采集范围与可能存在的局限性。
3. 人工对AI评价结果进行审核，剔除异常数据，补充无法量化的评价维度得分，形成综合评价数据基础。
第十四条 评价结论形成阶段。
1. 组建评价小组，结合AI评价数据、人工评价意见、教学效果反馈等多方面信息，进行综合研判。
2. 形成初步评价结论，反馈给被评价教师，听取教师申诉与说明，对评价结论进行复核与修正。
3. 最终评价结论需明确教师课堂教学技能水平等级、优势维度、改进建议等内容，以书面形式正式告知被评价教师及相关教学管理部门。
第五章 规范与监督
第十五条 学校或教育主管部门应建立AI评价工具准入与监管机制，对进入教学评价领域的AI工具进行资质审核与动态监管，定期公示合格工具名单。
第十六条 评价实施单位应建立评价数据安全管理制度，规范数据存储、使用与销毁流程，采用加密技术保障数据安全，防止数据泄露、丢失或被篡改。
第十七条 被评价教师对AI评价结果或最终评价结论有异议的，可向评价组织单位提出申诉，评价组织单位应在规定时限内组织复核并给出答复。
第十八条 对于在评价过程中违反本规范，存在数据泄露、伪造评价结果、滥用AI评价工具等行为的单位或个人，视情节轻重给予通报批评、取消评价资格、追究相关责任等处理；涉嫌违法的，依法追究法律责任。
第六章 附 则
第十九条 各学校或教育主管部门可结合本地区、本单位的教学实际情况，在本规范框架下，制定具体的实施细则。
第二十条 本规范所称人工智能技术及相关工具的范围，将根据技术发展与教学实践需求适时修订。
